Pourquoi l'heure d'arrivée estimée est-elle si importante pour la planification ?

Il existe de nombreuses réponses possibles à cette question. Une chose est sûre, plus l'heure d'arrivée estimée (ETA) est précise, plus elle peut être utilisée efficacement par les entreprises de transport et de logistique. Avec TruETA, Trimble permet des calculs d'ETA encore plus précis, en tenant compte d'un large éventail de données liées aux commandes, y compris les itinéraires pour toutes les activités assignées, les conditions actuelles de trafic, et des paramètres supplémentaires tels que les temps de chargement et de déchargement historiques moyens pour chaque activité spécifique ou le temps de conduite restant. Les premières entreprises ont déjà commencé à utiliser cette extension de notre application back-office FleetCockpit.

« Pour nous et nos clients, TruETA est un grand pas en avant en termes de transparence des expéditions. L'outil nous donne une vue d'ensemble globale de l'heure d'arrivée, éliminant les processus d'expédition consommant beaucoup de main-d'œuvre et réduisant le stress des conducteurs dû à une planification urgente », explique Merlin Bütfering, chef de projet du groupe de sociétés Werner Ruploh.

Merlin Bütfering

Pour se faire une meilleure idée du problème, l'entreprise, basée à Beckum en Westphalie et spécialisée dans le transport en silos, a fait le calcul : auparavant, par exemple, il fallait en moyenne à un répartiteur environ deux heures par jour pour enquêter sur les retards de 100 véhicules qui se sont produits en raison de conditions de circulation difficiles ou en raison du respect des temps de conduite prescrits par la loi. Grâce à TruETA, ce problème appartient désormais au passé.

Une solution plus pratique pour les clients

Les calculs d'ETA précis n'améliorent pas seulement les flux de travail des entreprises de transport et de logistique. Ils peuvent également avoir un impact considérable sur les processus des clients. Pour le groupe Steinkühler, ça a été un élément clé dans le choix de TruETA. Entre autres marchandises, l'entreprise rhénane transporte des produits liquides, des produits en poudre et des produits emballés pour l'industrie alimentaire.

« Nos clients savent que des retards peuvent toujours survenir, mais ils souhaitent être tenus informés le plus précisément possible. TrueETA nous permet ainsi de devenir encore plus faciles d'utilisation pour nos clients », déclare Christian Ricke, chef de projet au sein du groupe Steinkühler.

Christian Ricke

Compétitivité améliorée

L'industrie du transport et de la logistique est caractérisée par une concurrence féroce, comme l'a de nouveau clairement démontré la situation exceptionnelle dans laquelle nous nous trouvons actuellement. Lanfer Logistik de Meppen en Basse-Saxe suit de près les derniers développements. Cette entreprise spécialisée dans les services logistiques pour les industries chimiques et alimentaires considère également que TruETA est un moyen d'améliorer sa compétitivité :

« Les chaînes de transport intelligentes sont aujourd'hui la solution ultime. Si vous n'arrivez pas à suivre, vous serez perdant tôt ou tard », explique Jürgen Starraß, Operational Manager Road chez Lanfer.

Lanfer

Collaboration avec Trimble MAPS

TruETA a été développé en partenariat entre Trimble Transport Logistics et Trimble MAPS. En plus des profils d'itinéraire de toutes les commandes attribuées, les calculs d'ETA prennent également en compte toutes les informations pertinentes sur le véhicule telles que la taille et le poids ainsi que les éventuelles restrictions routières et environnementales. De plus, des données historiques spécifiques sont également prises en compte, telles que la vitesse sur un itinéraire particulier ou le temps requis pour un déchargement spécifique. De plus, les réglementations légales concernant les pauses obligatoires ainsi que les périodes de repos quotidiennes et hebdomadaires peuvent désormais être intégrées pour la première fois dans les calculs d'ETA - même si le conducteur n'utilise pas le système de navigation, simplement sur la base des données transmises par le camion lui-même.